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文本挖掘——大數(shù)據(jù)新技能get√

來源于: 日期:2014-08-13

何為大數(shù)據(jù)?顧名思義?????♂?,即數(shù)據(jù)規(guī)模龐大之意,但至少要滿足規(guī)模性、多樣性、高速性和價(jià)值密度低四個(gè)特點(diǎn)。規(guī)模性無疑是指數(shù)據(jù)量大,是大數(shù)據(jù)的基本屬性?????♂?;多樣性強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)類型齊全,既包括定義好的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)??,又包括文本數(shù)據(jù)??、圖表數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)??,是廣義概念上的數(shù)據(jù)????;高速性要求數(shù)據(jù)處理速度快,是區(qū)別于傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理的重要特征??;價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)關(guān)注的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要屬性??,大數(shù)據(jù)關(guān)注事物的全部細(xì)節(jié),直接采用原始數(shù)據(jù)??,保留數(shù)據(jù)的原貌??,無疑也引入了大量沒有意義的信息??,因而價(jià)值密度低??。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開相關(guān)技術(shù)的支撐????????;ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界中的一切用數(shù)據(jù)化的方式描述和儲(chǔ)存下來,積累了大量數(shù)據(jù),保證了大數(shù)據(jù)的規(guī)模性和多樣性;云計(jì)算將分散在各個(gè)角落的計(jì)算能力、儲(chǔ)存設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)整合起來,大大提高了大數(shù)據(jù)的運(yùn)算和存儲(chǔ)能力?????♀?;數(shù)據(jù)挖掘則將這些海量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以得到“被證實(shí)的知識(shí)”,從而克服大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的特點(diǎn)??。

作為數(shù)據(jù)挖掘的一種??,文本挖掘是指為了發(fā)現(xiàn)知識(shí),從文本數(shù)據(jù)中抽取隱含的以前未知的潛在有用的模式的過程,它是一個(gè)分析文本數(shù)據(jù),抽取文本信息,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)文本知識(shí)的過程。相較于百度等搜索引擎所采用的文本檢索技術(shù)??,文本挖掘有其本質(zhì)區(qū)別:文本挖掘的目的是為了揭示文本中隱含的知識(shí),而文本檢索技術(shù)是為了幫助用戶發(fā)現(xiàn)資源?????;文本挖掘的結(jié)果獨(dú)立于用戶的信息需求,是用戶所無法預(yù)知的,而信息檢索是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的?????,用戶需要提出明確的查詢要求。

文本挖掘是一個(gè)系統(tǒng)化的工程,一般由軟件程序執(zhí)行,該過程由文本預(yù)處理、文本知識(shí)提取、文本模式評(píng)價(jià)和文本模式的呈現(xiàn)等組成。文本預(yù)處理過程對(duì)文本挖掘效果的影響至關(guān)重要??,其占整個(gè)過程80%的工作量。文本預(yù)處理包括文本特征表示和特征提取兩個(gè)階段,文本特征表示就是將文本的描述性和語義性特征用標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化形式表達(dá)和儲(chǔ)存,特征提取就是采用語義分析技術(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行提取??,從而得到形式化表達(dá)的數(shù)據(jù)???????。文本經(jīng)預(yù)處理后???♀????,系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求指令,進(jìn)行學(xué)習(xí),然后通過文檔聚類??、文檔分類和摘要抽取等技術(shù)進(jìn)行挖掘,得到用戶所需的知識(shí)或模式,這一過程就是文本知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和提取過程???????????。經(jīng)挖掘出的文本知識(shí)并不一定符合用戶需求??,這就需要通過事先定義好的評(píng)估指標(biāo)對(duì)獲取的知識(shí)或模式進(jìn)行評(píng)價(jià),如果評(píng)價(jià)結(jié)果符合要求????,就儲(chǔ)存該知識(shí)或模式以備用戶使用;否則系統(tǒng)將返回到前面的某個(gè)環(huán)節(jié)重新調(diào)整和改進(jìn),以進(jìn)行新一輪的挖掘。符合要求的知識(shí)或模式以可視化的形式展現(xiàn)給用戶??,以方便用戶使用。

1文本挖掘過程的示意圖

文本挖掘技術(shù)拓展了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把挖掘的對(duì)象從結(jié)構(gòu)化的數(shù)值數(shù)據(jù)擴(kuò)展到非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),因此可以幫助我們從海量的文本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的模式????、模型???????、規(guī)則、趨勢(shì)等知識(shí)??。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展???♀???,文本挖掘?qū)?huì)在企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)、新聞分析學(xué)等諸多新興領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?????♂?。

在企業(yè)管理決策領(lǐng)域的應(yīng)用將是大勢(shì)所趨????。

作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主體,企業(yè)所面臨的市場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜,要想在殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地就需要快速作出正確的決策?。而真實(shí)信息的及時(shí)獲取決定了決策的有效性,文本挖掘就是從海量信息中快速有效獲取有用信息以實(shí)現(xiàn)正確決策的一種工具。企業(yè)可以建立一套“管理決策支持系統(tǒng)”,通過鏈接云端數(shù)據(jù)???♂??????♂?,追蹤市場(chǎng)動(dòng)態(tài),運(yùn)用文本挖掘技術(shù)??,對(duì)海量文本數(shù)據(jù)充分挖掘,提取隱含在其中的事先未知的、潛在的?、深層次的、有價(jià)值的信息??,輔助決策,以便在復(fù)雜多變的競(jìng)爭(zhēng)中把握發(fā)展方向???????。

在新聞分析領(lǐng)域的應(yīng)用將逐步興起。

近幾年??,在國外興起了一門新興交叉學(xué)科——新聞分析學(xué)????,該學(xué)科旨在通過計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代工具直接對(duì)來自各種新聞渠道的大量新聞信息進(jìn)行讀取、分類和歸納??,并采用相應(yīng)的量化技術(shù)對(duì)新聞信息的情緒????、關(guān)聯(lián)性和新穎性等特征進(jìn)行計(jì)量分析???????,以滿足用戶的信息需求。新聞分析的對(duì)象為文本、內(nèi)容及反應(yīng)各項(xiàng)信息之間關(guān)聯(lián)性的背景???♀?。由此可以看出要想實(shí)現(xiàn)新聞分析?????♂?,首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)新聞分析對(duì)象的獲取,即文本挖掘,沒有文本挖掘,新聞分析將無從談起。文本挖掘是新聞分析學(xué)的基礎(chǔ)流程,也是核心流程????。

在金融交易中的應(yīng)用將會(huì)對(duì)信息市場(chǎng)帶來革命性變革。

運(yùn)用文本挖掘技術(shù)可實(shí)現(xiàn)金融交易員根據(jù)人們的社會(huì)活動(dòng)來研判金融市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)?????♀?。比如,宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯下滑,是否會(huì)取消限購政策等引發(fā)市場(chǎng)猜測(cè)??,股市的好空面不明朗??,股票交易員可以通過文本挖掘技術(shù)來獲取大數(shù)據(jù)之間潛在的內(nèi)部聯(lián)系??,并對(duì)政策走向作出研判??,判斷股市的發(fā)展動(dòng)態(tài)??,以便其作出正確的買賣決策。股票交易員通過發(fā)現(xiàn)公眾尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政府官員等政策制定者在微博、微信、博客等社交平臺(tái)和新浪??、搜狐等門戶網(wǎng)站上發(fā)布的信息,獲取其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及未來政策導(dǎo)向的看法以及由此產(chǎn)生的反應(yīng)和行為,進(jìn)而通過云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行分析加工,對(duì)未來政策走向作出概率估計(jì),并將其影響拓展到股市???????,進(jìn)而作出買空賣空或套期對(duì)沖的決定。運(yùn)用該技術(shù)的交易員將會(huì)先人一步實(shí)現(xiàn)政策變動(dòng)帶來的收益,但隨著技術(shù)的進(jìn)步和文本挖掘在金融交易領(lǐng)域的運(yùn)用??,因信息不對(duì)稱所帶來的資本套利空間將不存在?????,公開市場(chǎng)也將成為強(qiáng)有效市場(chǎng)????。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,不懂不用文本挖掘,將被大數(shù)據(jù)所拋棄。

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